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国内高校AI排行TOP榜前五,看看有没有你的学校?

新一轮人工智能浪潮席卷而来,无论是投资规模、研究专利,还是政府政策、企业发展等各个层面,人工智能领域现在都是炙手可热,而且还将在未来20年内,成为引领社会经济发展的新驱动力。

国家之间、企业之间的AI竞赛归根到底是一场人工智能人才的抢夺战,广阔的就业前景和优厚的薪资待遇吸很多年轻人才在AI综合实力较强的名校中选择理想的大学就读本科和研究生,好为以后在人工智能领域有更长远的发展打下坚实基础。

人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,它企图了解智能的实质,并生产出一种能和人类智能相媲美的智能机器,该领域的研究包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业,或者在原来的自动化、通信、机械等专业的基础上做升级。那么,想迈入AI领域就业,到底该如何选择专业呢?

1、首选可以是计算机方向。

例如“计算机科学”(Computer Science),软件工程(Software Engineering),目前情况来看,最对口从事AI方向的是“计算机科学”(以下简称“CS”)。比如机器学习Machine Learning,计算机视觉Computer Vision,自然语言处理Natural Language Processing,数据挖掘Data Mining等AI应用领域,在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI领域的工作既要求从业者有非常扎实和广泛的数学基础,同时也要求很高的实操能力,而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域,本科选择CS是一个极佳的选择,各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才,而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。

2、其次是对理论和学术研究有兴趣,专业推荐选择“应用数学”。

机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。因此,人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等,这些都是人工智能和机器学习的基础。除了这些基础的学科知识,还可以了解下传统机器学习的知识,多加锻炼编程能力。完成本科应用数学专业的学生,如果就读研究生,通常就可以转到计算机方向。

3、最后是“智能科学与技术”专业。

“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学Computer Science和电子工程Electrical Engineering专业之间的。本科阶段的学习内容比较基础,真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础,比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等,这对以后的学习与发展都是很有帮助的。

该排行榜主要是基于高校AI的学术实力、影响力、跟AI相关度高的学科、学校综合实力等四方面综合而来。起源智族为大家整理了上榜AI实力TOP5的五所中国大陆高校的AI相关热门专业和尖端人才以及在AI领域就业并有突出成就的校友。

TOP5:上海交通大学

1、上海交通大学人工智能实验室

由上海交通大学与苏州市人民政府、苏州工业园区管委会共建的上海交通大学苏州人工智能研究院签约仪式在交大举行。上海交大校长、党委副书记林忠钦在徐汇校区总办公厅亲切会见了苏州工业园区管委会主任周旭东一行。林忠钦表示,上海交通大学与苏州市长期以来具有良好的合作关系,人工智能研究院的建立符合国家人工智能战略,有利于推动人工智能产业实现跨越式发展,希望研究院能够成为上海交通大学产学研合作的新示范。

2、研究方向

数字图象处理、计算机模式识别、计算机图形学与CAD 技术、人工智能与专家系统、计算机视觉、语音识别及机器翻译、人工神经网络、虚拟现实、多媒体技术。

TOP4:南京大学

1、南京大学人工智能实验室

南京大学的计算机科学研究起步于1958年,建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才,1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系,1993年更名为计算机科学与技术系。南京大学计算机科学与技术系在建系前和建系初期就曾取得令人瞩目的成就:上个世纪60年代调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机,实现了我国第一个高级语言编译程序;70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制;80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ,培养出中国大陆第一位计算机软件博士。建系以来,南京大学的计算机学科建设进入快速发展期,在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。

2、研究方向

主要科研方向有:软件自动化与形式化、分布与并行计算及新型网络、新型程序设计与软件方法学、多媒体与信息处理、人工智能与机器学习、系统软件及信息安全等。建系30年来,共承担国家973计划、国家863计划、国家攀登计划、国家自然科学基金、国家科技攻关等重大科技计划项目以及省、部、委科研项目和企事业委托或国际合作的研发项目300余项,科研成果获得各种奖励80余项,其中国家科技进步奖一等奖1项、二等奖4项、三等奖2项,省部委自然科学奖和科技进步奖特等奖2项,一等奖8项,二等奖37项。发表论文3000多篇,出版专著、教材50多部,申请国家发明专利33项。

TOP3:浙江大学

1、浙大睿医人工智能研究中心

今年,浙大睿医人工智能研究中心在浙大紫金港校区揭牌。该中心将通过多学科合作、产学研联动的方式,助推国内医学人工智能技术及产业发展。国内领先的互联网医疗健康平台微医向浙大捐赠1亿元人民币支持中心发展。

2、培养特色

浙大睿医人工智能研究中心的主要目标是建立一个开放型的产学研协同创新平台,发挥浙大计算机学院、医学院、药学院等院系及附属医院在医学人工智能领域的技术优势,创建中国自己的医学人工智能开放平台,助力我国医疗健康数据挖掘、应用及安全保障。中心将通过医学大数据计算与人工智能,实现辅助诊疗、医患精准匹配等功能,为医生提升工作效率,为患者提供个性化、精准的医疗体验,带动医学人工智能行业发展。

TOP2:北京大学

1、北京大学智能科学与技术专业

智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和北京大学智能科学系在2003年共同提出成立的,智能科学系的前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心,由两校数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

2、培养特色

智能科学系主要从事机器感知与机器智能领域的研究。在机器视觉领域开展图象处理与模式识别、图像与视频压缩、生物特征识别、三维视觉信息处理、智能机器人与人机互动等研究;在机器听觉领域开展机器听觉模型、语音信号处理和人工神经网络研究;在智能信息系统领域开展计算智能、多媒体信息的数据管理、知识挖掘和时空数据处理等研究,为视觉与听觉信息处理提供工具和环境;视觉与听觉的神经计算模型和心理生理基础研究主要从生物学的角度探索生物视觉与听觉的机理,为视觉与听觉信息处理提供基本理论和方法。

TOP1:清华大学

1、清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室

该实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外,本科同学有浓厚的科研氛围,从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构(如MSRA),跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的:每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然,清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构(如MIT CSAIL)还有一定距离。不过可以肯定的是,这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。

2、培养特色

开展阶梯式培养——前两年着眼计算机科学基础知识强化训练,后两年实施理论、安全、系统、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育。“因材施教”和“深耕精耕”相结合的培养模式,量身定制“预研计划”。多方位的高端国际学术交流实践平台:所有学生本科阶段赴海外著名高校交流学习,大四全年在著名高校和研究机构开展科研实践,提升专业水平。

关于国内人工智能高校TOP榜,还会继续,没有上榜学校的同学也不要生气,也许下一次就有了呢!